一种基于深度字典低秩残差表示的人脸识别方法

本发明公开一种基于深度字典低秩残差表示的人脸识别方法，获取原始人脸图像，构建并训练适用于深度字典低秩残差表示的深度网络模型，将预处理后的人脸图像输入该深度网络模型进行训练，深度网络模型中特征提取模块提取人脸图像得到特征向量；字典训练模块利用特征向量来训练字典；稀疏表示模块找到一组字典中的基底，使得人脸数据表示为这些基底的线性组合，进而输出稀疏特征；将真实人脸图像对应的稀疏特征向量在数据库中进行对比检索，判断是否可以识别。本发明创新地结合了低秩残差表示和深度字典学习，使得在处理高维数据和特征提取方面具有显著优势，为人脸识别提供了更高的准确性和鲁棒性。