一种自适应分类检索增强生成模型系统及方法

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一种自适应分类检索增强生成模型系统及方法
申请号:CN202410953917
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118503393B
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种自适应分类检索增强生成模型系统及方法,属于人工智能技术领域,包括:查询拆分模块、分类器模块、处理模块、用户交互模块和评估与优化模块;用户交互模块,用于接收用户的原始查询,并展示生成的回答;查询拆分模块用于将用户交互模块所接受的原始查询拆分成多个等价查询;通过集成一个分类器模块,有效地识别不同任务的复杂性并确定其相应的处理方式,优化了增强生成技术的理解和应用效率,结合了先进的RAG技术和特别调整过的分类算法,不仅提高了问答的准确性,还提升了处理速度,并显著减少了运行资源的消耗。
技术关键词
分类器 分析用户反馈 模块 系统性能数据 检索方法 分析单元 同义词 隐马尔可夫模型 评估系统 自定义界面 知识库系统 算法并行 条件随机场 处理单元 人工智能技术 生成技术 策略 自然语言 意图 监测系统
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