一种电力隧道出入口和边坡危重险情报警监测方法及系统

本申请涉及数据管理技术领域，尤其涉及一种电力隧道出入口和边坡危重险情报警监测方法及系统，本技术方案通过多参数融合的动态深度学习模型预测边坡稳定性，并结合植被、降水、石块特征、电缆保护性能等多维数据，进行电力隧道风险评估与预警，其核心优势在于：利用历史实验数据训练神经网络，动态评估边坡抗垮塌能力，克服传统经验的局限性；综合植被力学效应、降水荷载、石块冲击风险和电缆防护性能，量化险情危急程度与损伤异常。