摘要
本文提出了一种基于频率引导的分层差异感知的交互式人脸伪造检测算法。本算法从空间域和频域出发,通过设计多样化控制器对原始人脸样本生成多样化的语义组件,进而输入到多层网络进行特征感知交互。从而提高有效信息占比,扩大特征映射,解决伪造特征捕捉不全面的问题。本算法还改进了骨干网络Xception,并在其中引入弱化特定感知的注意力模块,集聚每个语义组件空间中相关语义信息,从而得到多层次的差异特征。此外,还引入了频率引导的分层交互模块,将多层次的差异特征进行交互并转换到频率上,交互所有层的聚类特征,进而捕捉细微且不可预测伪影。最终,引导互补的语义信息相互靠近,收敛不同的伪造信息成分进行真假人脸判定。
技术关键词
语义
人脸
分层
注意力
频率
网络
图像空间分辨率
算法
多层次特征
聚类特征
冗余特征
伪影
频域特征
模块
控制器
样本
矩阵
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