摘要
本申请涉及智能穿戴设备监测技术领域,公开了一种穿戴式智能内衣的异常监测报警方法、装置及设备。所述方法包括:确定时空边界条件和多尺度采集方案;对穿戴者进行生理数据采集,得到初始生理数据集;进行静态鲁棒自适应滤波处理,得到第一生理数据集;进行动态鲁棒自适应滤波处理,得到第二生理数据集;进行异常数据检测和异常数据分类,得到多个异常数据集;通过加权孪生支持向量机模型进行异常数据细分类处理,得到异常细分类信息集;根据异常细分类信息集生成异常评估报告并向穿戴者发送报警信号数据,通过松紧调节机构进行松紧调节和连续异常监测,本申请提高了穿戴式智能内衣的异常监测报警准确率。
技术关键词
智能内衣
孪生支持向量机
监测报警方法
穿戴式
生理
状态空间模型
异常数据检测
扩展卡尔曼滤波器
监测报警设备
异常数据点
松紧调节机构
小波变换系数
非平稳数据
多尺度
心率
高斯混合模型
呼吸传感器
系统为您推荐了相关专利信息
计划生成方法
计划生成系统
患者生理数据
机器学习模型
多模态数据采集
脑肌电信号
校正方法
基准
信号预处理技术
陷波滤波
乘员
紧急呼叫系统
车辆控制系统
视觉算法
紧急呼叫方法
状态监测模块
环境传感器数据
人脸检测模型
人体姿态数据
识别模块