一种基于多传感器融合的eVTOL座舱乘客状态监控系统

本申请提供一种基于多传感器融合的eVTOL座舱乘客状态监控系统，系统包括：包括感知层、决策层、执行层；其中，感知层部署多模态传感器网络，用于采集乘客图像和生理数据以及座舱内环境信息；决策层完成传感器数据的实时预处理与本地融合，基于深度学习的多模态融合算法，生成乘客状态评估及预警信号；决策层包括乘客状态模型、基于生理参数的乘客状态监测模块、基于图像的乘客状态识别模块、基于音频信号的情绪识别模块、决策融合模块；执行层包括乘客状态分析模块、eVTOL的座舱交互与环境控制系统，在乘客状态出现问题时调节乘客情绪。本申请基于多传感器和深度学习能够分析乘客状态出现异常的原因。