一种基于探头式激光煤质指标预测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于探头式激光煤质指标预测系统及方法
申请号:CN202410954588
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118937311A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及煤质检测技术领域,公开了一种基于探头式激光煤质指标预测系统,包括:光谱数据采集模块,通过激光诱导击穿光谱技术采集待检测煤堆M个采样点的第一光谱数据和煤质指标的实测值;光谱数据处理模块,对待检测煤堆M个采样点的第一光谱数据进行预处理获得第二光谱数据;光谱数据提取模块,在第二光谱数据中提取与煤质指标关联的波长对应的光强度获得第三光谱数据;煤质指标预测模块,将待检测煤堆M个采样点的第三光谱数据输入到预测模型,输出的值表示待检测煤堆的煤质指标;本发明通过激光诱导击穿光谱技术实时采集煤堆的光谱数据,通过预测模型建立光谱数据与煤质指标的非线性映射关系,从而实现煤炭质量的实时检测。
技术关键词
预测系统 斯皮尔曼等级相关系数 探头 激光 煤质检测技术 指标预测方法 数据处理模块 波长 数据采集模块 非线性映射关系 训练预测模型 分类器 梯度下降算法 自定义参数 强度 高斯滤波器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于自动驾驶的实时目标检测、跟踪和运动预测方法
运动预测方法 激光雷达点云数据 多模态信息融合 点云特征提取 三维点云数据
2
一种用于烟叶烘烤加工机械臂上下料控制系统及其方法
料控制系统 综合控制模块 因子 立体相机 激光结构光
3
橡胶输送分拣控制方法及装置
输送分拣控制方法 橡胶块 图像采集装置 控制激光扫描装置 图像采集技术
4
一种基于数字孪生的电路线路安全运行监控方法
三维图像模型 线路 数字孪生 监控方法 激光
5
基于多模态机器视觉的盾构渣土粗颗粒级配实时识别系统及方法
盾构渣土 识别系统 多模态数据采集 掘进参数 深度学习模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号