语音合成模型训练、语音合成方法及任务平台

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语音合成模型训练、语音合成方法及任务平台
申请号:CN202410954633
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118898986A
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供语音合成模型训练、语音合成方法及任务平台,其中所述语音合成模型训练方法包括:获取样本文本和样本语音;提取样本语音的样本语音特征,并从样本语音特征中,抽取参考语音特征;利用语音模型,对样本语音特征进行加噪,并基于样本文本和参考语音特征,对加噪后的样本语音特征进行去噪,生成预测语音特征;基于样本语音特征和预测语音特征,对语音模型进行训练,得到语音合成模型。无需标注样本语音的说话人,减少了对于说话人的依赖性,赋予了训练得到的语音合成模型的音色音调克隆能力,进而提升了样本数据的扩展性,提升了模型训练过程中数据预处理的效率,降低了模型训练过程中数据预处理的成本。
技术关键词
语音特征 样本 场景 文本 模型库 随机噪声 模型训练方法 终端设备 编码特征 平台 标识 参数 指令 信息处理方法 处理器 接口 存储计算机程序 语音编码 计算机程序产品
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