基于可见光和多光谱智能识别林木病虫害的预警方法和装置

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基于可见光和多光谱智能识别林木病虫害的预警方法和装置
申请号:CN202510070892
申请日期:2025-01-16
公开号:CN120071129A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于可见光和多光谱智能识别林木病虫害的预警方法和装置,获取待预警林木区域的可见光图像和多光谱图像;将可见光图像输入第一预设预测网络模型,输出第一病虫害识别结果;对于每一预测病虫害区域,确定预测病虫害区域中的目标点和目标点的坐标信息;基于待预警林木区域的林木种类确定目标检测区域的图像面积,基于目标点的坐标信息及目标检测区域的图像面积确定目标检测区域在多光谱图像中对应的局部多光谱图像;将局部多光谱图像输入第二预设预测网络模型,输出第二病虫害识别结果,并根据多个目标检测区域的第二病虫害识别结果,对待预警林木区域进行病虫害进行预警。该方案降低了方案算法复杂性,节约了算力。
技术关键词
光谱特征参数 预测网络模型 多光谱 可见光图像 地面控制点 林木病虫害 坐标 基准 预警方法 样本 图像获取模块 非暂态计算机可读存储介质 密度聚类算法 标记 处理器 预警装置
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