基于图像识别的微形电机表面缺陷质检方法及系统

本发明公开了基于图像识别的微形电机表面缺陷质检方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，通过双成像设备同步拍摄微形电机表面，获取可见光图像和红外图像，并分别进行预处理，提取预处理后可见光图像和红外图像的特征，将可见光图像特征和红外图像特征进行对应并确定缺陷质检参考图像，根据缺陷质检参考图像确定微形电机表面每个缺陷的缺陷等级，结合预设时间内的漏检率和误判率，针对调节关键参数，本发明通过双成像设备同步采集可见光图像与红外图像，通过针对性预处理增强缺陷特征辨识度，基于特征显著值动态确定主辅参考图像，引入分层等级判定，通过漏检率和误判率实时分析优化关键参数，为微形电机的高质量生产提供了稳定可靠的技术支撑。