基于双模态图像融合的风机叶片覆冰监测方法和装置

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基于双模态图像融合的风机叶片覆冰监测方法和装置
申请号:CN202411715377
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119741215B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于双模态图像融合的风机叶片覆冰监测方法和装置,方法包括:获取已覆冰风机叶片图像;将所述已覆冰风机叶片图像输入风机叶片覆冰识别模型,得到覆冰发生阈值;根据所述覆冰发生阈值和所述风机叶片覆冰识别模型,进行风机叶片覆冰监测。其中,所述风机叶片覆冰识别模型通过以下步骤得到:获取风机叶片覆冰图像数据集,所述风机叶片覆冰图像数据集包括可见光图像和红外光图像;构建双模态图像融合模型;将所述风机叶片覆冰图像数据集输入所述双模态图像融合模型,以使所述双模态图像融合模型进行训练,得到所述风机叶片覆冰识别模型。本发明实现了风机叶片覆冰监测,提高了精确度。本发明可广泛应用于图像识别技术领域。
技术关键词
红外光 卷积特征 融合特征 风机叶片 双模态图像 上采样 复合层 卷积模块 空间金字塔池化 可见光图像 压缩特征 覆冰监测装置 全局平均池化 图像识别技术
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