摘要
本申请属于电力装备故障诊断领域,具体公开了一种智能并网光伏阵列故障诊断方法及装置,方法包括:采集光伏阵列直流输出侧的第一路电压、第二路电压、第一路电流以及第一路电流;根据所述第一路电压、第二路电压、第一路电流以及第一路电流每间隔固定时间生成样本数据集;将样本数据集划分为训练数据集和测试数据集,利用所述训练数据集对初始的故障诊断模型进行训练,得到训练好的故障诊断模型;利用所述训练好的故障诊断模型对测试数据集进行识别,得到故障类型。通过本申请,可提高故障诊断的准确性和实时性。
技术关键词
故障诊断模型
卷积模块
生成样本数据
电力装备故障诊断
批量数据
卷积特征
光伏阵列
电流
电压
故障类别
全局平均池化
通道
可读存储介质
存储计算机程序
缩放参数
变量
系统为您推荐了相关专利信息
可见光图像
转换算法
双光摄像机
呈现系统
条件生成对抗网络
录波文件
电流二次回路
电力二次回路
分类优化方法
非故障相电流
智能用电设备
功耗分析方法
工况参数
功耗分析装置
多通道
单光子探测器阵列
图像处理模型
卷积模块
光学探测系统
光斑