基于改进YOLOv8n-seg模型的钢索表面磨损检测方法及装置

本申请公开了一种基于改进YOLOv8n‑seg模型的钢索表面磨损检测方法及装置，涉及钢索表面磨损检测领域，该方法包括采集钢索表面图像并标注真实磨损区域与程度，构建磨损图像数据集；改进YOLOv8n‑seg模型结构，以自适应核卷积模块替代主干网络中的传统卷积模块，并在快速空间金字塔池化模块前插入卷积自注意力机制模块，同时在颈部网络引入多尺度卷积注意力模块；利用磨损图像数据集训练改进模型；将待检测图像输入训练好的改进模型，输出预测磨损区域与程度。本申请通过改进YOLOv8n‑seg模型结构，解决了传统方法漏检、误检问题，实现了高精度、高效率的钢索磨损检测。