摘要
本发明提供一种图片数据标注及质量检测的方法、系统、设备及介质,属于图片数据处理技术领域,所述方法步骤如下:基于标注任务构建图片数据标注模型,并使用预先标注好的公开数据集进行训练;获取设定数量的图片数据,并使用图片数据标注模型进行标注后,得到图片质量检测数据集;根据预先定义图片质量标签构建机器学习模型,并使用图片质量检测数据集进行训练得到图片质量检测模型;获取待处理的图片相关数据并进行数据预处理后,使用图片数据标注模型识别标注任务类型,并进行对应任务类型的自动标注,再使用图片质量检测模型进行自动质量检测,生成图片质量检测报告。本发明实现图片的自动标注及质量评价,提升了图片处理效率和处理效果。
技术关键词
构建机器学习模型
分类子模型
物体检测
图片数据处理技术
特征提取模块
网络结构
检测模型训练
图像
定义
语义
推理算法
报告
存储计算机程序
指标
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