一种基于事件数据约束的变电站入侵目标检测和分类方法

本发明提出一种基于事件数据约束的变电站入侵目标检测和分类方法，属于计算机视觉及人工智能技术领域。通过在可见光图像的深度神经网络基础上加入事件成像数据约束形成事件数据约束的目标检测网络，该目标检测网络能同时提取可见光图像模态和事件成像图像模态两种模态的成像数据特征，本发明不仅能提高对动态入侵目标检测精度和分类精度；同时，在光照不足情况下，也具有精确性及鲁棒性方面优势，能够降低变电站入侵动态目标检测和分类方法受场景及光照因素的影响。