摘要
本发明公开了一种基于视觉检测的低压开关外壳缺陷检测方法及系统,方法包括采集待测低压开关的外壳图像,输入至缺陷识别模型识别出外壳缺陷类型和缺陷数量;根据外壳缺陷类型、缺陷数量、绝缘电阻值、泄露电流及外壳温升评估待测低压开关的外壳缺陷程度;获取待测低压开关外壳历史使用过程中的环境数据和设备使用数据,采用强化学习算法对环境数据和设备使用数据、外壳缺陷程度的评估结果进行学习,生成待测低压开关的使用建议。本发明能快速准确地检测出外壳缺陷和数量,并在此基础上结合低压开关的绝缘电阻值、泄露电流及外壳温升参数,准确地评估了缺陷程度,最后通过强化学习生成低压开关的合理使用建议,提升了设备的使用寿命。
技术关键词
低压开关
绝缘电阻值
缺陷检测方法
外壳
缺陷检测系统
图像采集单元
强化学习算法
纹理特征
温升
视觉
计算机程序代码
边缘检测算法
CCD相机
电流
图像增强
图像分割
数据
电子设备
可读存储介质
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焊缝缺陷检测方法
彩色深度图像
三维点云数据
多模态
点云数据采集
玻璃封接结构
低熔点玻璃
封接玻璃
压力传感器芯片
密封组件
电磁探测装置
多模态数据融合
集成箱体
锁相放大器
低频发射天线