基于车辆多特征匹配的遮挡号牌溯源方法及装置

本申请实施例提供一种基于车辆多特征匹配的遮挡号牌溯源方法及装置，方法包括：通过将预设历史图像数据输入预设目标检测模型确定对应的目标检测算法模型；获取遮挡车牌车辆的图像数据输入目标检测算法模型，确定算法模型输出的车辆特征，判断车辆特征中的遮挡车牌位置区域特征是否存在，若是，则提取遮挡车牌位置区域特征并输入到预设卷积循环神经网络的卷积层，将得到的特征序列概率分布输入到卷积循环神经网络的转录层确定对应的连续车牌号码序列；将车辆类型特征、车标类型特征以及连续车牌号码序列与预设车档库中的车辆信息进行匹配，得到完整的车辆信息，本申请能够结合多车辆特征进行车牌遮挡溯源识别，提高车牌遮挡溯源的准确率。