摘要
本发明涉及一种微波强化太阳能热化学制氢系统的产氢量预测方法,属于太阳能转化技术领域,包括:收集系统运行的相关数据,利用改进极限学习机模型对数据进行快速有效的学习和处理;提出的改进极限学习机模型利用正则法施加输出权的稀疏性约束,增强了模型的泛化能力和鲁棒性。通过训练模型,可以实时预测不同操作条件下的氢气产量,为系统的优化运行和能源管理提供科学依据。本发明通过整合微波加热和太阳能热化学反应技术,提高氢气的产量、制氢速率和能源转化效率,适用于需要高效率和高精度氢气产量预测的太阳能热化学制氢领域。
技术关键词
微波强化太阳能
制氢系统
极限学习机
正则化技术
热化学反应技术
太阳能转化技术
方程
评估训练模型
变量
太阳能热化学
氢气
能源管理
数据
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