摘要
本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:对主要文本信息和次要文本信息分别进行文本编码得到第一编码向量和第二编码向量;其中,主要文本信息为描述图像中主要对象的文本提示,次要文本信息为描述图像中次要对象的文本提示;在前向扩散得到的前向噪声向量进行后向扩散时,在第一采样阶段中注入第一编码向量,通过并联的M个上采样处理路径在第二采样阶段中为每个上采样处理路径分别注入一个第二编码向量,由此生成与M个上采样处理路径分别对应的业务图像;M个业务图像中的主要对象相同,M个业务图像中的次要对象互不相同。采用本申请,可以降低生成多张一致性的图像的技术成本,提高生成效率。
技术关键词
编码向量
噪声预测
上采样
图像生成模型
文本
注意力
概念
阶段
对象
噪声图像
网络
数据处理方法
计算机设备
随机噪声
序列
计算机程序产品
图像编码
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
关系抽取方法
朴素贝叶斯分类器
编码器
上下文特征
前馈神经网络
多模态
概率分布建模
图文
归一化模块
计算机执行指令
增压泵装置
历史运行数据
泵组
时间序列特征
实时数据