基于级联循环网络的树木生长参数预测方法及系统

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基于级联循环网络的树木生长参数预测方法及系统
申请号:CN202410957582
申请日期:2024-07-17
公开号:CN119106278A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于级联循环网络的树木生长参数预测方法及系统,涉及环境科学与工程技术领域,包括:收集树木生长的历史生长参数,并进行预处理;基于级联循环网络构建树木生长参数预测模型;通过预处理后的历史树木生长数据对预测模型进行训练;通过训练后的树木生长参数预测模型预测树木生长参数;将预测后的树木生长参数与GIS相结合对输电线路进行预警。通过使用级联循环网络模型结合长期记忆网络技术,能够捕捉和分析树木生长的动态变化及其对环境因素的响应,提供更精确的生长参数预测。此外,整合生长参数到地理信息系统中,不仅提高了输电线路的风险管理效率,使得预防措施更加针对性,显著降低了由树木引起的输电线路故障和维护成本。
技术关键词
参数预测方法 级联 数据收集模块 评估预测模型 输电线路故障 预警模块 安装防护网 网络结构 GIS系统 地理信息系统 气候 训练集数据 矩阵 风险 网络技术 处理器
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