摘要
本发明公开了基于级联循环网络的树木生长参数预测方法及系统,涉及环境科学与工程技术领域,包括:收集树木生长的历史生长参数,并进行预处理;基于级联循环网络构建树木生长参数预测模型;通过预处理后的历史树木生长数据对预测模型进行训练;通过训练后的树木生长参数预测模型预测树木生长参数;将预测后的树木生长参数与GIS相结合对输电线路进行预警。通过使用级联循环网络模型结合长期记忆网络技术,能够捕捉和分析树木生长的动态变化及其对环境因素的响应,提供更精确的生长参数预测。此外,整合生长参数到地理信息系统中,不仅提高了输电线路的风险管理效率,使得预防措施更加针对性,显著降低了由树木引起的输电线路故障和维护成本。
技术关键词
参数预测方法
级联
数据收集模块
评估预测模型
输电线路故障
预警模块
安装防护网
网络结构
GIS系统
地理信息系统
气候
训练集数据
矩阵
风险
网络技术
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
编码器模块
制动意图
行驶状态数据
注意力机制
模型训练方法
机载电子设备
电磁兼容设计方法
对外接口电路
电源转换电路
仿真模型
历史运行数据
计算机程序指令
参数预测方法
乙烯
LSTM模型