摘要
本申请涉及工业控制技术领域,具体涉及一种乙烯工段参数预测方法、设备、存储介质和程序产品。该方法预先训练好工段预测模型,通过获取乙烯生产工段的实时运行数据,并输入至已训练的工段预测模型,获得工段预测模型输出的乙烯生产工段的目标预测值,且该工段预测模型是通过结合了原始尺度误差和标准化误差的综合损失函数所训练得到的,既保证模型具有标准化数据的拟合精度,又确保预测值符合实际生产中的物理规律,从而提高乙烯生产工段参数的预测准确性和效率。
技术关键词
历史运行数据
计算机程序指令
参数预测方法
乙烯
LSTM模型
时序特征
误差
工业控制技术
长短期记忆网络
压缩机
处理器
计算机存储介质
计算机程序产品
计算机设备
功率
存储器
非线性
序列
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BiLSTM模型
词嵌入向量
注意力机制
数据分类
语义
文本
预训练语言模型
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运维方法
LSTM模型
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左转方法
车辆
历史运行数据
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