一种人脸识别模型的优化方法、装置

一种人脸识别模型的优化方法，人脸识别模型包含主干网络和识别网络；包括：获取用于对预先训练完成人脸识别模型进行持续学习训练的人脸图像样本集；人脸图像样本集中包含用户授权的人脸图像样本和不可用的人脸图像样本；响应于所述人脸识别模型包含的识别网络被替换为分类网络，将人脸图像样本集中的人脸图像样本输入至人脸识别模型；识别网络的任务目标与分类网络的任务目标不同；基于人脸识别模型输出的与人脸图像样本对应的分类结果计算全局模型损失；全局模型损失包括与用户授权的人脸图像样本对应的第一模型损失、与不可用的人脸图像样本对应的第二模型损失，以及惩罚项；基于全局模型损失对主干网络中包含的各个模型参数进行参数调整。