基于代理模型的电力系统暂态稳定预防控制方法

本发明公开了一种基于代理模型的电力系统暂态稳定预防控制方法，属于深度学习和电力系统稳定控制领域。本发明首先根据海量的仿真数据构建一个用于表征电力系统暂态稳定特性的代理模型，实现对系统运行状态、扰动类型等多源输入信息与暂态稳定裕度之间映射关系的快速拟合；然后基于遗传算法构建电力系统暂态稳定预防控制模型，并将代理模型嵌入到预防控制模型中用于替代复杂耗时的暂态稳定约束计算，从而高效实现预防控制策略的迭代演化获得最优解。本方法能够有效提高暂态稳定预防控制策略优化求解效率，满足电力系统预防控制快速决策的需求。