一种电力信息处理设备的故障状态的预测方法及系统

本发明涉及电力数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种电力信息处理设备的故障状态的预测方法及系统，方法包括：使用LOF算法对电流数据进行异常检测，得到异常数据，并构建异常数据集；计算异常数据集中所有异常数据以及异常数据在邻域内的噪声表现，以修正LOF算法中异常数据的局部离群因子，得到显著局部离群因子；响应于显著离群因子大于离群阈值，判断目标异常数据为真实的异常数据；根据真实的异常数据集训练预设的预测神经网络模型，获得下一时刻电流数据的预测信息，响应于预测信息为异常，判断电力信息处理设备为故障状态。本发明减少由于噪声数据引起的误报情况，提高电力信息设备的准确率。