基于IVUS图像的冠状动脉血管血流动力学量化方法及系统

本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及基于IVUS图像的冠状动脉血管血流动力学量化方法及系统，包括以下步骤：在IVUS图像中，分别对目标进行增强，得到雪花点目标增强图像和干扰目标增强图像；利用Mask R‑CNN模型分别在增强图像上进行目标检测，得到雪花点目标掩膜图像和干扰目标掩膜图像；将雪花点目标掩膜图像和干扰目标掩膜图像的融合掩膜对IVUS图像进行处理，得到雪花点分割结果图像；基于雪花点分割结果图像上对血流动力学进行量化。本发明利用神经网络模型精准的分割出IVUS图像中的雪花点区域，实现对IVUS影像体现内膜中由血液流动导致的低回声区域信息的精准提取，再实现精准定量化评估冠状动脉血管的血流动力学参数。