基于多人工智能算法集成的水体提取方法

本发明公开了一种基于多人工智能算法集成的水体提取方法，包括：S1，获取遥感影像并预处理；S2，对实验区域影像进行多特征提取；S3，分别使用水体指数算法、随机森林RF算法、支持向量机SVM算法、K‑means算法和卷积神经网络算法对实验区域影像进行水体提取；S4，将S3中五种算法提取结果的二值图像作为数据解析模型的输入，得到水体提取结果对应的真实精度；S5，根据真实精度计算五种算法对应的权重；利用权重计算二值图像中每个像元的水体概率，得到水体概率集合；设定分类阈值对水体概率集合进行优化集成，得到最终的水体分类二值图。本发明的方法使不同水体提取算法之间优势互补，提高了对水体提取的精度。