一种光谱波段非一致场景下的高光谱图像分类方法

本发明公开了一种光谱波段非一致场景下的高光谱图像分类方法。其中，该方法包括：获取第一初始高光谱图像的源域图像和第二初始高光谱图像的目标域图像，对源域图像和目标域图像进行预处理，得到预处理后的源域子图像和目标域子图像，其中，源域子图像的波段数量为n，目标域子图像的波段数量为k；基于目标域的波段数量k，从源域子图像的n个波段中随机选择m个波段进行遮蔽，保留k个未被遮蔽的波段。本发明解决了针对源域和目标域光谱不一致情况下的跨域分类的局限性技术问题。