摘要
本申请提供了一种基于AI算法的自动存储方法及系统,所述方法包括:获取存储系统的实时运行数据,所述实时运行数据包括文件访问记录、系统日志以及性能监控数据;将所述实时运行数据输入至预设的数据分析引擎,以使所述数据分析引擎输出对应的分析结果,其中,所述数据分析引擎是根据所述存储系统的历史运行数据和机器学习算法训练获得;根据所述分析结果生成所述存储系统的存储管理命令,所述存储管理命令包括数据迁移命令、数据备份命令以及资源分配命令;根据所述存储管理命令控制所述存储系统执行对应操作,包括将第一数据迁移至指定位置、将第二数据进行备份以及维护和优化所述存储系统的潜在问题,提高数据存储的效率及存储系统的稳定性。
技术关键词
数据分析模型
历史运行数据
自动存储方法
自动存储系统
AI算法
存储系统执行
机器学习算法
数据迁移
命令
资源监控系统
应用程序日志
数据标签
数据处理单元
性能监控
系统日志
指标
模型训练模块
资源分配
系统为您推荐了相关专利信息
风电出力预测方法
梯度提升模型
历史运行数据
风电机组
学习器
自动调节方法
氨水
多参数
烟气流量
参数耦合关系
智慧城市信息化管理系统
大数据分析模型
环境监测传感器
数据采集模块
气象
状态预测方法
公共充电站
收集训练数据
充电桩数量
历史运行数据
故障辨识方法
高风险
回路
深度学习模型
增量学习方法