基于循环神经网络的输送皮带撕裂检测方法及系统

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基于循环神经网络的输送皮带撕裂检测方法及系统
申请号:CN202410958178
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118501265B
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于循环神经网络的输送皮带撕裂检测方法及系统,涉及输送皮带撕裂检测领域,本方法包括:获取声波训练信息和声波检测信息;对声波训练信息进行特征信号提取,得到第一特征信息;获取输送皮带的历史视频信息、输送皮带的实时视频检测信息以及输送皮带的撕裂信息;对历史视频信息进行标签化处理,得到第二特征信息;对第一特征信息和第二特征信息进行求解,得到关联信息;将关联信息和输送皮带的撕裂信息进行训练,得到输送皮带撕裂检测模型;将声波检测信息和实时视频检测信息输入至输送皮带撕裂检测模型中,得到输送皮带的撕裂检测信息。本方法考虑了处于扩展状态中的撕裂形式,加强了提前预警能力,实现了准确检测。
技术关键词
输送皮带 撕裂检测方法 特征信号提取 图像像素 特征参量 实时视频 标签 超声波发射器 输送机机架 特征提取模型 超声波传感器 因子 处理单元 亮度 模块 轨道
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