摘要
本发明属于图像分类技术领域,公开一种猴痘图像分类方法、装置及系统和存储介质,所述方法包括:获取多个猴痘图像,并根据所述多个猴痘图像构建猴痘图像数据集;构建孪生神经网络,所述孪生神经网络包括预训练模型、多层感知机以及距离函数,所述预训练模型基于所述猴痘图像数据集训练得到,利用所述猴痘图像数据集对所述孪生神经网络进行训练以得到猴痘图像分类模型,基于所述猴痘图像分类模型实现猴痘图像分类。本发明将孪生神经网络结合相似度预测思想,不仅判断样本是否属于同一类别,还能预测各自标签的概率。
技术关键词
孪生神经网络
图像分类模型
样本
预训练模型
卷积模型
多层感知机
图像分类方法
输出特征
图像分类系统
图像分类技术
图像分类装置
标签
存储计算机程序
缩放参数
数据获取模块
传播算法
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷识别方法
特征融合网络
金属表面缺陷
反光
注意力
孪生神经网络
故障诊断方法
样本
训练集
Sigmoid函数