基于数据驱动的高炉推移性能预测方法、设备与存储介质

本发明涉及工程数值计算分析技术领域，尤其涉及基于数据驱动的高炉推移性能的预测方法、设备与存储介质。本发明公开了基于数据驱动的高炉推移性能的预测方法，通过建立高保真数字模型，采用有限元仿真模型对高炉推移过程进行模拟，生成样本数据。将实际推移下的测试数据与部分样本数据与进行对比和验证，通过特征分析，设计正交实验表，得到高炉的推移响应谱样本。将样本通过模型训练与测试获取最优的机器学习模型，并与实际推移工况对比，得到高炉推移性能智能预测模型，实现了对高炉推移工作中高炉整体位移、炉体姿态变化历程、推移托盘底部滑靴受力分布、炉体在风荷载作用下的应力分布的精准预测，为高炉推移安全实施和高炉恢复生产提供保障。