摘要
一种TKIs靶向药耐药时间预测模型构建方法,涉及临床医学技术领域,该方法先获取多个接受TKIs靶向药治疗的肺癌患者的样本数据,利用各个样本数据构建一个基础样本集合;再对各个患者的样本数据进行数据清洗;然后再构建基于Semi‑Parametric结构的TKIs靶向药耐药时间基础预测模型及TKIs靶向药耐药时间预测模型;再将基础样本集合中的样本数据划分为训练集、测试集、验证集,利用训练集、测试集、验证集分别对TKIs靶向药耐药时间预测模型进行训练、测试、验证后,得出弹性系数ε及修正系数c的最佳值,从而得到训练好的TKIs靶向药耐药时间预测模型。
技术关键词
时间预测模型
样本
患者
训练集
临床医学技术
数据清洗方法
基础
肺癌
变量
体重
年龄
肿瘤
手术
药物
尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
YOLOv3网络
锂电池极片表面
工业缺陷检测
引入注意力机制
特征提取能力
检测模型训练方法
篡改检测方法
神经网络模型
特征提取网络
预训练模型
神经网络模型
回归方法
CV‑QKD系统
优化器
矩阵