摘要
本发明公开了一种基于在线自适应采样的无人矿卡健康诊断系统,包括:数据采集模块采集无人矿卡运行数据;趋势分析模块进行趋势分析,得到运行预测数据;健康诊断模块进行健康诊断,得到健康诊断结果;自适应采样控制模块调整数据采集模块的采样策略;主动学习控制模块对无人矿卡运行数据进行筛选并标注,得到运行标注数据,并用运行标注数据替代无人矿卡运行数据;增量学习更新模块对趋势分析模块进行模型实时更新。本申请通过结合在线自适应采样技术和主动学习技术,提高了数据利用率和数据处理效率;通过结合主动学习技术和增量学习技术,提高了模型准确性和适应性。
技术关键词
健康诊断系统
数据采集模块
分析模块
采集单元
控制模块
主动学习技术
诊断模块
在线
机器学习方法
增量学习技术
门控循环网络
支持向量机算法
聚类分析算法
线性回归算法
逻辑回归算法
长短期记忆网络
递归神经网络
策略
采样技术
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机器学习优化
服务器主机
机器学习算法模型
分析模块