一种基于在线自适应采样的无人矿卡健康诊断系统

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一种基于在线自适应采样的无人矿卡健康诊断系统
申请号:CN202410958877
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118861772A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于在线自适应采样的无人矿卡健康诊断系统,包括:数据采集模块采集无人矿卡运行数据;趋势分析模块进行趋势分析,得到运行预测数据;健康诊断模块进行健康诊断,得到健康诊断结果;自适应采样控制模块调整数据采集模块的采样策略;主动学习控制模块对无人矿卡运行数据进行筛选并标注,得到运行标注数据,并用运行标注数据替代无人矿卡运行数据;增量学习更新模块对趋势分析模块进行模型实时更新。本申请通过结合在线自适应采样技术和主动学习技术,提高了数据利用率和数据处理效率;通过结合主动学习技术和增量学习技术,提高了模型准确性和适应性。
技术关键词
健康诊断系统 数据采集模块 分析模块 采集单元 控制模块 主动学习技术 诊断模块 在线 机器学习方法 增量学习技术 门控循环网络 支持向量机算法 聚类分析算法 线性回归算法 逻辑回归算法 长短期记忆网络 递归神经网络 策略 采样技术
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