基于大型预训练模型的文本到SQL转换方法及系统

本申请涉及自然语言处理技术领域，提供基于大型预训练模型的文本到SQL转换方法及系统。所述方法包括：获取查询文本语料库和SQL语句编码库；根据这两个语料库训练双向预训练模型；识别查询文本语料库中的交互时间样本，进行交互连续性分析，获取连续查询文本语料库；用该语料库优化训练双向预训练模型，输出双向优化转换模型；将用户实时查询文本输入该模型进行连续性SQL转换，获取连续SQL转换语句。本申请解决了SQL语句一句一句识别导致出现查询重复作业的技术问题，实现了通过连续输出，使得SQL可以连续的自动转换，提高文本到SQL转换的准确率和连续性，更好地支持连续查询的效果。