一种基于深度学习模型的钛合金组织图像生成方法

本发明公开了一种基于深度学习模型的钛合金组织图像生成方法，属于图像生成领域，该方法包括以下步骤：获取原始钛合金组织图像，对所述原始钛合金组织图像进行正向加噪处理得到纯噪声图像；构建深度学习模型，将所述纯噪声图像输入所述深度学习模型进行反向去噪生成预测钛合金组织图像。本发明不仅提高了图像生成的效率，降低了成本，还能通过调整模型参数生成不同类型的钛合金组织图像，为材料科学研究提供了一种高效的工具。