基于机器学习的植被衰减预测方法、介质和电子设备

本发明公开了一种基于机器学习的植被衰减预测方法、介质和电子设备，该方法包括：获取植被衰减数据，该植被衰减数据包括衰减模式参数值、辐射源坐标、接收机坐标和辐射源发射的电磁波频率；训练植被衰减预测模型，将植被衰减数据输入至植被衰减预测模型预测得到对应的电磁波功率损耗值，以实现植被衰减预测。本发明无需植被的电参数、三维形状以及空间分布情况等信息，即可实现植被衰减预测，并且该方法可获取海量的植被衰减数据，并通过海量的植被衰减数据通过射线追踪算法可实现植被衰减精准预测。