摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于三维建模的GIS设备运行故障分析方法及系统,用于提高基于三维建模的GIS设备运行故障分析的准确率。方法包括:对采集的GIS设备运行状态数据、环境数据和历史故障数据进行数据清洗处理,得到清洗数据集;对清洗数据集进行数据去噪,得到去噪数据集;通过变分自编码器对去噪数据集进行缺失值填充,得到填充数据集;根据填充数据集进行三维建模,得到GIS设备三维模型;采集GIS设备的实时运行数据,并通过实时运行数据对GIS设备三维模型进行故障特征提取,得到故障特征向量;将故障特征向量输入深度神经网络模型进行故障分析,得到故障分析数据。
技术关键词
GIS设备
设备运行故障
三维模型
故障分析数据
设备运行状态数据
历史故障数据
深度神经网络模型
故障代码数据
故障特征提取
池化特征
编码器
分析方法
高斯混合模型
加权特征
反投影数据
卷积特征
时序特征
卷积神经网络模型
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