基于Recap算法的共价激酶抑制剂碎片化方法

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基于Recap算法的共价激酶抑制剂碎片化方法
申请号:CN202410960107
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118969127A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于Recap算法的共价激酶抑制剂碎片化方法,涉及药物化学和化学信息学技术领域。该基于Recap算法的共价激酶抑制剂碎片化方法,包括:结构收集:从科学文献和数据库中收集已知的共价激酶抑制剂的分子结构数据;类型筛选:使用化学信息学方法,特别是基于SMARTS模式匹配的技术迈克尔受体类型的特征包括特定的亲电中心和共轭系统;Recap算法碎片化:利用RDKit中的Recap算法对筛选出的共价抑制剂进行碎片化处理,Recap算法通过识别分子中的化学键断裂点,将分子分解成若干较小的片段。通过精细的碎片化和筛选设计出具有更高选择性的共价抑制剂,减少脱靶效应和副作用,筛选出的片段具有较小的分子结构,简化了新型抑制剂的合成过程,降低了研发和生产成本。
技术关键词
激酶抑制剂 分子 信息学方法 算法 描述符 数据仓库管理 树状数据结构 模式匹配 药物 信息学技术 新型抑制剂 机器学习方法 定量结构 脱靶效应 生物 官能团 受体 网络平台 节点
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