摘要
含水率是估测菜豆新鲜程度的重要测量指标,本发明公开了一种基于光谱反射率进行菜豆含水率的检测方法。包括(1)数据源是光谱反射率和实测的菜豆含水率数据,光谱反射率使用紫外‑可见‑近红外分光光度计测量,菜豆含水率的测定采用烘干法二(2)菜豆的光谱反射率采用主成分分析技术对特征波长进行预处理二(3)使用随机森林方法,基于菜豆光谱反射率,建立菜豆含水率检测模型。步骤4,将样本总数按照2:1的比例划分为训练集和测试集,计算决定系数R2和均方根误差RMSE,以保证建立模型的可靠性。该方法能够快速、有效、无损地获得菜豆含水率,对于菜豆储藏、销售过程中新鲜程度的检测具有重要意义。
技术关键词
菜豆
近红外分光光度计
高光谱技术
估测方法
主成分分析技术
样本
主成分分析法
随机森林模型
反射率数据
波长
误差
白板
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噪声
指标
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估测方法
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