摘要
一种状态变量引导的支持向量机弹塑性本构关系模拟方法,包括以下步骤:一、收集不同破坏类型的钢筋混凝土柱和不同建筑材料的弹塑性本构模型数据集;二、按照滞回曲线的时间性,划分为训练集和测试集;三、利用修正三参数滞回模型的算子,将输入变量位移或应变映射到状态空间,形成能够考虑荷载路径相关性的状态变量;四、基于LS‑SVM算法,进而建立状态变量与力间的非线性单值函数关系;五、对建立的状态变量引导的支持向量机弹塑性本构关系模拟方法进行验证,并与现有方法进行对比;本发明利用修正三参数滞回模型的状态函数,将变形输入变量映射到状态空间形成状态变量,使力与状态变量间的单值函数能表示力与变形间的复杂多值滞回关系。
技术关键词
支持向量机
钢筋混凝土柱
SVM算法
关系
建筑材料
刚度
闭环
机器学习方法
非线性
参数
混凝土材料
变量
应力
屈服
曲线
数据
强度
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