摘要
本发明涉及一种大型活动散场期间地铁OD客流量预测方法、设备及存储介质,包括:获取目标站点的基础数据和大型活动相关数据,构建训练集和验证集;确定客流量影响因素,并对各个所述客流量影响因素进行标准化处理;建立基于随机森林的客流量预测模型,利用处理后的训练集进行模型训练;通过散场总客流量粒度细分方法,将预测得到的整个散场时段内的地铁OD客流量分配到5min粒度;利用所述验证集完成所述客流量预测模型的验证,基于完成验证的所述客流量预测模型进行大型活动散场期间地铁OD客流量预测。本发明,能够实现更高细粒度、精准度的OD客流量预测。
技术关键词
客流量预测方法
客流量预测模型
细分方法
随机森林
训练集
地铁车站
场馆
总量
站点
电子设备
决策树模型
样本
线路
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规模
存储器
数据
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