一种基于提示学习的大语言模型地质命名实体识别方法

本申请提供一种基于提示学习的大语言模型地质命名实体识别方法，包括以下步骤：构建由包含地质实体的句子构成的数据集；构造针对同时标注地质实体任务的提示，包括标注规则及示例引导等部分；整理大语言模型输出结果中的错误，并根据错误分析构造融合地质知识的标注地质实体的提示；提取输出结果中的各类地质实体；构建针对实体类别验证的提示，对提取的实体进行二次类别验证。本发明通过将实体抽取任务转化为利用不同符号同时标注出各类实体任务，根据错误分析增加地质知识的引导，增加实体类别验证，在给定的几个类别中选择一类作为实体的类别，有效缓解了大模型的幻觉问题和地质领域嵌套实体识别错误问题以及地质领域知识缺乏问题，提高了地质实体识别的效率和准确度。