基于深度学习的设备运行数据分析方法及系统

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基于深度学习的设备运行数据分析方法及系统
申请号:CN202410960871
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118503860A
公开日期:2024-08-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力设备运维的技术领域,特别是涉及一种基于深度学习的设备运行数据分析方法及系统,其能够更加精准地分析电力设备在电力系统中的运行状态和故障情况;方法包括:获取电力系统设备参数信息;根据电力系统设备参数信息,对隶属于电力系统的所有电力设备进行遍历识别并提取,获得待分析设备类型集合;待分析设备类型数据集合中包括所有相同型号的待分析电力设备以及待分析电力设备对应的位置信息;利用各个待分析电力设备的位置信息进行数据索引,收集各个待分析电力设备的运行数据;根据待分析电力设备的类型,预先设定数据提取时间节点。
技术关键词
设备运行数据分析 电力设备故障分析 分析设备 电力系统设备 历史运行状态 电力设备运行状态 长短期记忆网络 矩阵 节点 自动化工具 深度学习模型 识别电力系统 电力设备信息 安装监测装置 实时监测设备 远程监控系统 数据分析系统
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