摘要
本发明公开不规则连通域最大内接矩形检测方法,包括步骤:图像准备、图像处理、设置连通域图像、对各连通域图像内最大内接矩形区域进行查找检测及对各连通域图像内最终最大内接矩形区域所在部分进行提取和/或标注。效果:对于本申请,其在具体实施时,采用直方图法,不仅优化了背景技术所述传统方法在处理倾斜矩形时的限制,而且还能显著增强算法在识别各种形状和大小的矩形时的准确性和鲁棒性;将单调栈技术在这一过程中进行应用,可以有效地减少计算复杂度,并有效提高算法的执行效率;所以,将直方图法与单调栈算法相结合,能够快速准确地检测连通域图像中的最大内接矩形区域,并且具有较高的处理效率和良好的适用性,这一创新做法不仅对图像处理和分析领域的技术进步有重要意义,同时也为处理复杂图像提供了一种新的有效手段,极大地扩展了连通域图像最大内接矩形区域检测的应用场景。
技术关键词
矩形检测方法
像素点
直方图
图像处理
创新做法
元素
颜色
算法
图像增强
鲁棒性
复杂度
索引
噪声
场景
尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
视网膜图像分层
计算机可执行指令
模型训练方法
训练集
标签
解码图像
特征提取模块
病灶分割方法
图像分割
多模态特征融合
驾驶员状态评估
多模态特征
融合特征
异常状态
Pearson相关系数
石料
形状特征参数
级配检测方法
实例分割模型
掩膜