基于SWMM模型和BP神经网络的雨污混接的定位方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于SWMM模型和BP神经网络的雨污混接的定位方法及装置
申请号:CN202410961095
申请日期:2024-07-17
公开号:CN119004947A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于SWMM模型和BP神经网络的雨污混接的定位方法及装置,包括:构建SWMM模型,并对构建的SWMM模型进行率定和验证;利用验证后的SWMM模型对预设的不同节点雨水混接方案进行组合模拟,获取相应的模拟结果;将监测的水质、水量数据和模拟结果作为学习数据,训练BP神经网络模型,得到训练后的BP神经网络模型;训练后的BP神经网络模型基于实时监测的水质、水量数据,获得雨污混接节点的位置。本发明通过物理模型的模拟结果作为驱动数据训练大数据模型,进行点位溯源,使模型模拟结果更加实际可靠。
技术关键词
SWMM模型 BP神经网络模型 定位方法 接入节点 水质 雨水 排水系统 水量 梯度下降法 训练集 数据获取子模块 径流 序列 监测点 管道
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种环保产业科技咨询服务平台
大数据云服务器 区块链存证 智能分析模块 污染治理设备 物联网终端
2
基于太赫兹信道特性的室内指纹定位方法
室内指纹定位方法 指纹数据库 矢量网络分析仪 接收机 发射机
3
一种多参数优化的WiFi定位方法
模型训练模块 定位方法 数据处理模块 定位模块 分类准确率
4
一种基于多参数智能感知的膜控制方法及系统
跨膜压差 多参数 膜分离系统 长短期记忆网络 风险
5
基于PNN的PTK导航定位方法
导航定位方法 卡尔曼滤波模型 数据 信号 线性
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号