一种不动产测绘方法

本申请公开了一种不动产测绘方法，涉及不动产测绘，包括：获取不动产的遥感图像并进行预处理；对预处理后的遥感图像进行分块；提取分块后的遥感图像中的像元，作为图的节点，根据像元之间的邻接关系和特征相似度计算边的权重，构建图结构数据；采用图注意力网络进行特征编码，得到编码后的特征向量；采用全连接神经网络对每个像元进行建筑物和非建筑物的二分类预测，得到每个像元的建筑物概率图；采用卷积神经网络对每个像元进行高程值的回归预测，得到每个像元的高程值图；对得到的建筑物概率图进行阈值分割，得到建筑物二值图；将高程值图和建筑物二值图叠加，生成不动产测绘结果。针对现有技术中不动产测绘精度低，本申请提高了测绘精度。