摘要
本发明涉及基于群体智能优化算法的车联网网络切片资源分配方法,属于车联网技术领域。构建多基站多车辆用户的车联网系统模型,及其通信模型、计算模型以及切片模型,车联网在有限通信资源和计算资源的约束下,基于网络切片建立用户关联决策、通信资源以及计算资源分配的联合优化问题模型,最小化系统的总成本,将联合优化问题分解为用户关联决策和资源分配两个子问题,采用基于群体智能的联合优化方法进行迭代求解。本发明增强了算法的搜索能力,避免种群陷入局部最优,平衡了探索与开发,增加了种群的多样性,能够兼顾用户的差异化服务质量需求与资源利用,实现车联网有限资源的合理分配。
技术关键词
群体智能优化算法
通信资源分配
联合优化方法
决策
基站
建立用户关联
车辆
位置更新
最小化系统
时延
网络切片
多策略
级联
海洋
车联网系统
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
控制优化方法
GAN模型
决策支持模型
BIM模型数据
实时数据
测试评估系统
智能决策支持
数据处理模块
渗滤液
数据采集模块
智能清洁系统
无人机
清洁组件
尼龙刷
视觉传感器