基于群体智能优化算法的车联网网络切片资源分配方法

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基于群体智能优化算法的车联网网络切片资源分配方法
申请号:CN202410961247
申请日期:2024-07-17
公开号:CN119012156A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于群体智能优化算法的车联网网络切片资源分配方法,属于车联网技术领域。构建多基站多车辆用户的车联网系统模型,及其通信模型、计算模型以及切片模型,车联网在有限通信资源和计算资源的约束下,基于网络切片建立用户关联决策、通信资源以及计算资源分配的联合优化问题模型,最小化系统的总成本,将联合优化问题分解为用户关联决策和资源分配两个子问题,采用基于群体智能的联合优化方法进行迭代求解。本发明增强了算法的搜索能力,避免种群陷入局部最优,平衡了探索与开发,增加了种群的多样性,能够兼顾用户的差异化服务质量需求与资源利用,实现车联网有限资源的合理分配。
技术关键词
群体智能优化算法 通信资源分配 联合优化方法 决策 基站 建立用户关联 车辆 位置更新 最小化系统 时延 网络切片 多策略 级联 海洋 车联网系统 阶段
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