一种基于改进遗传算法的集装箱船舶配载优化方法

本发明属于自动制造系统控制技术领域，具体涉及一种基于改进遗传算法的集装箱船舶配载优化方法，在满足船舶适航性的基础上，建立了以倒箱量最少和船舶的横倾力矩为目标的多目标多约束的数学模型；并运用改进的遗传算法进行求解：首先在初始化种群阶段创建一个包含多个个体的种群，每个个体包含布局、港口和重量信息；其次，经过选择、交叉、变异形成新的个体替换原始种群中的个体，形成新的种群；最后通过计算每个种群的目标函数值，来找到最优解。本发明基于码头方考虑的目标函数模型和改进的遗传算法进行集装箱船舶配载优化，得到的配载结果可以有效提高码头的作业效率。