基于序列模型的医护步态识别预测方法、系统及介质

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基于序列模型的医护步态识别预测方法、系统及介质
申请号:CN202410961821
申请日期:2024-07-18
公开号:CN119131881A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于序列模型的医护步态识别预测方法、系统及介质,包括如下步骤:步态视频图像获取步骤:采集不同视角的步态运动视频数据,得到步态图像序列;步态图像数据预处理步骤:对图像进行标准化处理;步态图像任务前景分割步骤:获取人物轮廓图像序列;步态识别预测步骤:分别训练识别模型和预测模型,通过识别模型得到步态序列类型数据,通过预测模型输出步态序列图的类型;结果输出步骤:将步态序列图的类型与病症数据库进行匹配以获取病症类别和等级,本方法采集人物行走视频,并转化为序列图像,通过识别模型和预测模型获取预测的步态序列图,进而通过步态匹配病症数据库来获取病症类型和等级,进而方便医护人员进行病症判断。
技术关键词
步态图像 步态识别 序列 运动视频数据 训练识别模型 人物轮廓 图像分割模型 轮廓图像 图像获取模块 输出模块 预测系统 检测模型训练 预测模型训练 通信接口 可读存储介质 实例分割 存储器
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