摘要
本发明公开了基于序列模型的医护步态识别预测方法、系统及介质,包括如下步骤:步态视频图像获取步骤:采集不同视角的步态运动视频数据,得到步态图像序列;步态图像数据预处理步骤:对图像进行标准化处理;步态图像任务前景分割步骤:获取人物轮廓图像序列;步态识别预测步骤:分别训练识别模型和预测模型,通过识别模型得到步态序列类型数据,通过预测模型输出步态序列图的类型;结果输出步骤:将步态序列图的类型与病症数据库进行匹配以获取病症类别和等级,本方法采集人物行走视频,并转化为序列图像,通过识别模型和预测模型获取预测的步态序列图,进而通过步态匹配病症数据库来获取病症类型和等级,进而方便医护人员进行病症判断。
技术关键词
步态图像
步态识别
序列
运动视频数据
训练识别模型
人物轮廓
图像分割模型
轮廓图像
图像获取模块
输出模块
预测系统
检测模型训练
预测模型训练
通信接口
可读存储介质
实例分割
存储器
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