摘要
本公开涉及一种地铁车站突发事件分级及应急协同方法和系统,所述地铁车站突发事件分级及应急协同方法包括以下步骤:采集历史突发事件样本信息;基于所述历史突发事件样本信息,将突发事件影响因素量化,同时将地铁车站突发事件对运营的影响进行量化为突发事件严重等级;基于量化后的突发事件影响因素及所述突发事件严重等级,构建突发事件的分级模型;发生突发事件时,实时输入突发事件各参数到所述分级模型中,输出分级结果及相应的应急策略。本公开实现了地铁车站多类型突发事件影响因素的量化,及突发事件影响程度的量化;实现了地铁车站突发事件实时监测、自动分级及应急协同,提高车站应急响应效率。
技术关键词
地铁车站
协同方法
样本
贝叶斯分类学习
变量
朴素贝叶斯分类
网页爬虫技术
Sigmoid函数
K均值聚类算法
指标
天气预报数据
视频监控数据
通信接口
信息采集模块
机器学习算法
协同系统
存储器
策略
系统为您推荐了相关专利信息
火灾特征
识别模型构建方法
变量
数据监测平台
环境监测数据
管制意图
录屏数据
深度强化学习
深度神经网络
代表